KI-Beratung für den Mittelstand - dezentral, souverän, Cloud-frei

Q: Welche Vorteile hat On-Premise KI gegenüber externen Cloud-Lösungen?

(1) Datensouveränität - Alle Daten verbleiben physisch in Ihrem Netz. Kein externer Anbieter erfährt etwas über Ihre KI-Nutzung. (2) Datensicherheit - Cloud-Anbieter können Ihren Daten nicht als Trainingsdaten verwenden, dadurch beleibt Ihr Wettbewerbsvorteil erhalten. (3) Kostenvorteil - Einmalsetup statt andauernder Cloud-Abo-Gebühren je Mitarbeiter (Break-even meist nach 6–8 Monate). (4) Performance - Lokale Inference-Latenzen sind bei optimierten Modellen oft niedriger als Cloud-Requests.

Ihre KI. In Ihrer Hand.

KI-Beratung, Implementierung & Schulung für den Mittelstand

UNSERE LEISTUNGEN

Das KI-Dilemma des Mittelstands

Sie wissen, künstliche Intelligenz ist die Zukunft. Aber statt Klarheit bekommen Sie nur Chaos: zu viele Anbieter, zu viele Floskeln und keine klare Kosten-Nutzen-Bilanz.

Paralyse durch die Masse
Kostenfallen und Hidden Fees
Datenschutz im Zweifel
Keine echte Entlastung

Was sie konkret gewinnen:

Weg vom Hype. Hier ist, was passiert, wenn Sie mit uns zusammenarbeiten:

Ruhe statt Hype
Souveränität statt Fremdbestimmung
Ergebnisse statt Theorie
Sichere Infrastruktur
Entlastung für Ihr Team

Konzeption. Aufbau. Transfer.

KONZEPTION

Wir finden das Werkzeug, das wirklich passt. Keine Standardlösungen, genau das, was Sie brauchen.

AUFBAU

Wir setzen direkt um. Lokale Installation, Schnittstellen, alles läuft stabil. Sie müssen sich um nichts kümmern.

TRANSFER

Wir geben Ihnen das Wissen. Ihr Team wird fit im Umgang und kann die Systeme sofort nutzen.

Technologie, die Ihrem Unternehmen gehört.
Nicht der Cloud.

Open Source First
&
Code-Hoheit

Keine Blackboxes, keine undurchsichtigen Lizenzfallen. Wir setzen auf bewährte, offene Architektur-Stacks: Linux, Docker, Python und C++ für maximale Kontrolle. Von RAG-Architekturen bis zum LLM-Fine-Tuning mit Unsloth – wir verstecken uns nicht hinter fremden Cloud-Schnittstellen, sondern codieren Ihre Lösung transparent ein.

Datensouveränität
statt
Datenkraken

Ihr Unternehmen verdient Unabhängigkeit. Wir bauen lokale, dezentrale KI-Infrastrukturen, die in Ihrer IT-Landschaft verwurzelt bleiben – ohne monatliche Cloud-Miete und ohne Abhängigkeit von einzelnen Tech-Giganten. Wir finanzieren uns durch Ihre tatsächliche Effizienzsteigerung, nicht durch den Ausbau Ihrer IT-Abhängigkeiten.

Saubere Integration
ins
bestehende System

Schön ist schön, aber funktional ist besser. Wir verschönern Ihre Arbeitsabläufe nicht mit sinnlosem KI-Schnickschnack, sondern integrieren die Technologie lückenlos in Ihre bestehenden Systeme. Ziel ist ein reibungsloser Einsatz ohne Fesseln nach der Implementierung – für maximalen Return on Investment von Tag eins.

Dr.-Ing. Steffen Marx

Ihr Ansprechpartner
für Ihre KI-Herausforderung.

Die Philosophie

KI ist nicht nur der Einsatz neuer Tools oder Methoden – sondern ein Mindshift in der Betrachtung von Geschäftsprozessen. KI soll Sie als Entscheider darin unterstützen,
Ihre Strategie effizienter und chaosfrei umsetzen zu können.

Unsere Aufgabe besteht darin, Ihnen die Möglichkeiten, Potenziale und Chancen künstlicher Intelligenz verständlich näher zu bringen und dafür zu sorgen, dass Sie durch KI noch erfolgreicher werden.

Unsere Expertise

steht Ihnen zur Verfügung für Beratung, Konzeptionen und Implementierungen zum Thema künstliche Intelligenz, damit Sie Ihre unternehmerische Vision schneller verwirklichen. KI wird effizient in Ihre Kernprozesse integriert.

Gern stellt Ihnen auch unser Unternehmenslenker Herr Dr.-Ing. Steffen Marx in Form von Impuls-Vorträgen seine langjährige Erfahrung und Expertise zur Verfügung.

Dr.-Ing. Steffen Marx

Häufig gestellte Fragen

Kurz & klar: Die wichtigsten Antworten zu lokaler KI, DSGVO und unserem Ansatz.

Wie funktioniert lokale KI (On-Premise LLM) für KMU?

Lokale KI läuft direkt auf der eigener Hardware und innerhalb des Netzwerks Ihres Unternehmens, nicht in der Cloud eines externen Anbieters als SaaS Lösung. Wir greifen auf bewährte Open-Source-Modelle (z.B. Gemma, Qwen, Mistral, Llama, etc.) zurück, optimieren sie für Ihre GPU-Hardware und deployen sie containerisiert via Docker. Das Ergebnis: hoch performante lokale LLMs ohne externe Abhängigkeiten und monatliche Cloud-Kosten.

Welche Vorteile hat On-Premise KI gegenüber externen Cloud-Lösungen?

Es gibt vier entscheidende Unterschiede:

Datensouveränität: Alle Daten verbleiben physisch in Ihrem lokalen Netz. Kein externer Anbieter erfährt etwas über Ihre KI-Nutzung.
Datensicherheit: Cloud-Anbieter können Ihren Daten nicht als Trainingsdaten verwenden, dadurch beleibt Ihr spez. Wettbewerbsvorteil erhalten.
Kostenvorteil: Einmalsetup statt andauernder Cloud-Abo-Gebühren je Mitarbeiter (Break-even meist nach 6–8 Monate).
Performance: Lokale Inference-Latenzen sind bei optimierten Modellen oft niedriger als Cloud-Requests.

Ist On-Premise KI DSGVO-konform?

Ja. Da die Datenverarbeitung vollständig auf Ihren lokalen Servern stattfindet, gelten sie als „Datenverarbeitung in der Verantwortung des Verantwortlichen" (Art. 4 Nr. 7 DSGVO). Es entstehen keine typischen Datenabflüsse in US- oder China-kontrollierte Rechenzentren wie bei KI-Cloud-Lösungen — ein enormer regulatorischer Vorteil im Kontext von Schrems-II und dem EU-AI-Act.

Was kostet eine KI-Beratung durch uns?

Unsere Kostenstruktur orientiert sich am konkreten Projektumfang. Der Einstieg beginnt stets mit einer kostenfreien Erstberatung zur Potenzialanalyse. Ob Strategie-Assessment oder Full-Implementation: Die Investition amortisiert sich für die meisten KMU innerhalb von 6–12 Monaten durch gesteigerte Produktivität, eingesparte Cloud-Kosten und Sicherung der eigenen Wettbewerbsvorteile.

Für welche Branchen eignen sich dezentrale KI-Lösungen?

Besonders datenintensive und regulierungsgetriebene Branchen profitieren: Finanzdienstleister & Versicherungen, Gesundheitswesen (Kliniken, Praxen), Fertigung & Produktion, Logistik, Bauwesen, Handel, Rechts- & Steuerkanzleien sowie die öffentliche Verwaltung. Bei allen spielt die Datenhoheit eine zentrale Rolle.

Welchen Tech-Stack setzen wir ein?

Unser Standard-Tech-Stack umfasst: Linux als Betriebssystembasis, Docker für Containerisierung & Deployment, Python + C++ für die Implementierungsschicht sowie Unsloth für beschleunigtes LLM-Fine-Tuning. Für RAG-Architekturen nutzen wir Open-Source-Vektordatenbanken. Alle Komponenten sind transparent und unter voller Code-Offenheit — keine Blackbox-Lizenzen.

Wer ist Dr.-Ing. Steffen Marx?

Gründer und Unternehmenslenker der Dr. Steffen Marx UG (DSMUG). Mit akademischem Hintergrund im Ingenieurwesen (Dr.-Ing.) kombiniert er technologische Tiefe mit unternehmerischer Praxis. Seine Schwerpunkte: dezentrale/decentralized KI-Infrastrukturen, Open-Source-LLM-Integration, RAG-Architekturen, LLM-Fine-Tuning, Datenanalysen, Implementierung von Optimierungsmethoden sowie Impuls-Vorträge zu KI-Themen im Mittelstand.

Der schnelle KI-Einstieg

KI-Prompts optimieren

Erstellen Sie eigene wirksame Prompts zu Ihren KI-UseCases.

Prompt-Vorlagen für Ihren täglichen Gebrauch

Prompt-Katalog zu verschiedenen typischen Business-Herausforderungen.

KI-Kompass

Der strategische Kompass für Ihren KI-Einstieg.

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